# Praesentationsgliederung: Kurs 1 - KI-Grundlagen fuer Sales & Vertrieb (Erweiterte Fassung) ## Praesentation-Metadaten | Eigenschaft | Details | |------------------|----------------------------------------------| | **Titel** | KI-Grundlagen fuer Sales & Vertrieb | | **Dauer** | 60 Minuten | | **Folienanzahl** | 38 Folien | | **Format** | 16:9, Modern/Minimalistisch | | **Farbschema** | greybee CI (Dunkelgrau #2D2D2D, Tuerkis #00B4A6, Weiss #FFFFFF) | | **Schriftart** | Sans-Serif (Inter, Poppins oder Montserrat) | | **Anbieter** | greybee GmbH / ZEEMLESS | | **Kursleitung** | Tobias Meilke, Geschaeftsfuehrer greybee GmbH | | **Version** | 2.0 (erweitert, Stand Maerz 2026) | --- ## Folie 1: Titelfolie **Inhalt:** - Titel: "KI-Grundlagen fuer Sales & Vertrieb" - Untertitel: "In 60 Minuten vom KI-Einsteiger zum KI-Anwender" - Logo: greybee GmbH / ZEEMLESS - Zusatz: "Pflichtschulung gemaess EU AI Act Art. 4" - Datum und Kurskennung - Kursleitung: Tobias Meilke **Grafik-Beschreibung:** Minimalistisches Hero-Bild mit abstrakten KI-Netzwerk-Elementen (Knoten, Datenlinien) kombiniert mit einem Sales-Symbol (Handshake-Icon, Pipeline-Trichter). greybee-Tuerkis als Akzentfarbe. Dunkler Hintergrund fuer professionelle Wirkung. **Sprechernotizen:** "Willkommen zu Kurs 1 unserer KI-Schulungsreihe von greybee GmbH. In den naechsten 60 Minuten lernt ihr die Grundlagen, die ihr fuer den KI-gestuetzten Vertriebsalltag braucht. Und ja - diese Schulung ist nicht nur nuetzlich, sondern seit Februar 2025 auch Pflicht laut EU AI Act Artikel 4. Mein Name ist Tobias Meilke, ich bin Geschaeftsfuehrer von greybee und fuehre euch durch diesen Kurs." --- ## Folie 2: Agenda **Inhalt:** 1. Was ist KI? (10 Min.) - Grundlagen, die du brauchst 2. KI-Tools im Sales-Alltag (15 Min.) - Dein Werkzeugkasten 3. Use Cases: Lead-Qualifizierung mit KI (15 Min.) - Praxis pur 4. KI-gestuetzte Kommunikation (10 Min.) - Personalisierung auf Knopfdruck 5. Ethik & Grenzen (5 Min.) - Verantwortungsvoller Umgang 6. Quiz & Zusammenfassung (5 Min.) - Was hast du gelernt? **Grafik-Beschreibung:** Vertikale Timeline mit Icons fuer jedes Modul. Zeitbalken zeigt die relative Dauer. Fortschrittsanzeige am unteren Rand. Drei Quizpunkte eingezeichnet (nach Modul 2, nach Modul 4, Abschluss). **Sprechernotizen:** "Unser Fahrplan: Wir starten mit den Basics, werden dann sehr konkret mit Tools und Praxisbeispielen. Es gibt drei Quizzes - zwei Zwischenquizzes zur Selbstkontrolle und ein Abschlussquiz fuer euer Zertifikat. Los geht's!" --- ## Modul 1: Was ist KI? (10 Minuten) ### Folie 3: Du nutzt KI bereits - jeden Tag **Inhalt:** - Ueberschrift: "Du nutzt KI schon - jeden Tag" - 5 Alltags-Beispiele mit Icons: - Spam-Filter (99% Genauigkeit) - Google-Suche (auch bei Tippfehlern) - Netflix/Spotify (personalisierte Empfehlungen) - Auto-Vervollstaendigung (Outlook, WhatsApp) - Navigation (Echtzeit-Verkehr + historische Muster) - Statistik-Box: "72% der DACH-Unternehmen nutzen bereits KI (Bitkom 2025)" **Grafik-Beschreibung:** Smartphone-Mockup in der Mitte, drum herum 5 Icons der Anwendungen in einem Kreis angeordnet. Pfeile vom Smartphone zu den Icons. Unter jedem Icon: "= KI". Unten rechts: Statistik-Badge in Tuerkis. **Sprechernotizen:** "Bevor wir in die Theorie gehen: Ihr nutzt KI bereits. Jeden Tag. Euer Spam-Filter, eure Google-Suche, Netflix-Empfehlungen - das alles ist KI. 72 Prozent der Unternehmen in der DACH-Region setzen KI bereits ein. Die Frage ist nicht ob, sondern wie gut ihr sie nutzt." --- ### Folie 4: KI in Zahlen - der Markt **Inhalt:** - Ueberschrift: "Der KI-Markt in Zahlen" - 5 Kennzahlen als grosse Infografik: - 305 Mrd. USD: Globaler KI-Markt 2025 - 1,8 Bio. USD: Erwartetes Marktvolumen 2030 - 54%: Sales-Teams mit KI-Tools (Salesforce 2025) - 25-40%: Produktivitaetssteigerung durch KI im Sales - 18 Std./Woche: Durchschnittliche Zeitersparnis **Grafik-Beschreibung:** 5 grosse Zahlen-Kacheln in einem Grid-Layout. Jede Kachel mit Zahl, Beschreibung und Quellen-Hinweis. Farbverlauf von Dunkelgrau zu Tuerkis. Wachstumspfeil von 305 Mrd. zu 1,8 Bio. **Sprechernotizen:** "Der KI-Markt explodiert. 305 Milliarden USD in 2025, fast 2 Billionen bis 2030. Fuer euch als Sales-Profis wichtig: 54% eurer Kollegen nutzen bereits KI-Tools. Und die, die es tun, sparen im Schnitt 18 Stunden pro Woche. Das ist fast die Haelfte einer Arbeitswoche." --- ### Folie 5: Die KI-Pyramide **Inhalt:** - Ueberschrift: "Drei Ebenen, die du kennen musst" - Dreistufige Pyramide: - Basis: Machine Learning - "Lernt Muster aus Daten" - Sales: Lead Scoring, Forecast - Mitte: Deep Learning - "Erkennt komplexe Zusammenhaenge" - Sales: Kaufsignal-Erkennung, Sentiment - Spitze: Generative KI - "Erstellt neue Inhalte" - Sales: E-Mails, Recherche, Praesentationen **Grafik-Beschreibung:** Dreistufige Pyramide, Farbverlauf von Dunkelgrau (unten) ueber Tuerkis (Mitte) zu Helltuerkis (oben). Pro Ebene: Icon + Kurzbeschreibung + konkretes Sales-Beispiel rechts daneben. **Sprechernotizen:** "Stellt euch KI als Pyramide vor. Die Basis ist Machine Learning - lernt aus Daten, erkennt Muster. Fuer euch heisst das: Lead Scoring, Forecasting. Darauf baut Deep Learning auf - erkennt komplexe Zusammenhaenge wie Kaufsignale und Sentiment in E-Mails. Ganz oben: Generative KI, die ChatGPT und Copilot antreibt. Die erstellt nicht nur Analysen, sondern neue Inhalte - E-Mails, Briefings, Praesentationen." --- ### Folie 6: Machine Learning im Vertrieb **Inhalt:** - Ueberschrift: "Machine Learning = Dein analytischer Trainee" - Analogie: "Wie ein neuer Kollege, der 10.000 Deals studiert und Muster erkennt" - 3 ML-Typen als vereinfachte Karten: - Supervised: "Lernt aus Beispielen" -> Lead Scoring - Unsupervised: "Findet Gruppen" -> Kundensegmentierung - Reinforcement: "Lernt durch Versuch" -> Preisoptimierung - Statistik: "30% hoehere Conversion-Rate mit ML-basiertem Lead Scoring" **Grafik-Beschreibung:** Links: CRM-Datenstapel (stilisiert). Mitte: Gehirn/Zahnrad-Icon "ML". Rechts: 3 Output-Karten. Pfeile verbinden die Elemente. Unten: Vergleichsbalken manuelle vs. ML-Bewertung. **Sprechernotizen:** "Machine Learning ist wie ein Trainee, der sich eure gesamte Deal-Historie anschaut. Er erkennt: Bei Fertigungsunternehmen mit 500 bis 2.000 Mitarbeitern und neuem CTO gewinnen wir 3x oefter. Die Zahlen belegen es: ML-basiertes Lead Scoring bringt 30% mehr Conversions als manuelle Bewertung." --- ### Folie 7: Generative KI - der Game Changer **Inhalt:** - Ueberschrift: "Generative KI: Erstellt Texte, Bilder, Code, Analysen" - Tool-Vergleichstabelle (kompakt): - ChatGPT Plus: Allrounder, 20 USD/Mo. - Microsoft Copilot: Office-integriert, 30 USD/Mo. - Claude: Praezise Analysen, 20 USD/Mo. - Gemini Ultra: Multimodal, 20 USD/Mo. - Perplexity: Recherche mit Quellen, 20 USD/Mo. - Box: "GenAI fuer Sales: E-Mails, Recherche, Einwandbehandlung, Praesentationen, Analyse" **Grafik-Beschreibung:** 5 Tool-Logos nebeneinander mit Kurzinfos. Darunter: 5 Beispiel-Outputs als Mini-Mockups (E-Mail, Briefing, Praesentation, Analyse, LinkedIn-Post). Bewertungssterne fuer Textqualitaet und Integration. **Sprechernotizen:** "Der echte Game Changer fuer euren Sales-Alltag ist Generative KI. 5 Tools solltet ihr kennen: ChatGPT als Allrounder, Copilot fuer Office-Integration, Claude fuer praezise Analysen, Gemini fuer multimodale Aufgaben und Perplexity fuer Recherche mit Quellenangaben. Ihr braucht nicht alle - aber mindestens eins davon sollte ab morgen auf eurem Rechner sein." --- ### Folie 8: EU AI Act - warum dieser Kurs Pflicht ist **Inhalt:** - Ueberschrift: "EU AI Act Art. 4: KI-Kompetenz ist Pflicht" - Zitat Art. 4 (vereinfacht, hervorgehoben) - Timeline: Aug 2024 -> Feb 2025 (Art. 4 gilt!) -> Aug 2026 (Vollstaendig) - Konsequenzen bei Nichteinhaltung: Bis 15 Mio. EUR Bussgeld - Dieser Kurs = dokumentierter Nachweis (Zertifikat) - Risikoklassen-Uebersicht: Minimal - Begrenzt - Hoch - Unakzeptabel **Grafik-Beschreibung:** EU-Flagge dezent im Hintergrund. Timeline prominent in der Mitte. Art. 4 Zitat in grosser Schrift. Bussgeld-Zahl in Rot hervorgehoben. Risikoklassen als farbige Stufen (gruen -> gelb -> orange -> rot). **Sprechernotizen:** "Seit Februar 2025 ist euer Arbeitgeber gesetzlich verpflichtet, euch KI-Kompetenz zu vermitteln. Artikel 4 des EU AI Act. Das ist kein Nice-to-have, das ist Compliance. Bei Nichteinhaltung drohen bis zu 15 Millionen Euro Bussgeld. Dieser Kurs und euer Zertifikat sind der dokumentierte Nachweis, dass ihr geschult seid. Die meisten Sales-KI-Tools fallen in die Kategorien Minimal oder Begrenzt - kein Hochrisiko, aber Awareness ist Pflicht." --- ### Folie 9: KI-Glossar fuer Sales **Inhalt:** - Ueberschrift: "8 Begriffe, die du kennen musst" - Kompakte Glossar-Karten: - Prompt = Deine Anweisung an die KI - Halluzination = KI erfindet Fakten - LLM = Large Language Model (Technologie hinter ChatGPT) - Token = Texteinheit (~3/4 Wort) - Kontextfenster = "Gedaechtnis" der KI - RAG = KI + Wissensdatenbank - Fine-Tuning = KI auf eure Daten anpassen - Bias = Systematische Verzerrung **Grafik-Beschreibung:** 8 kleine Karten im Grid-Layout (2x4). Jede Karte: Begriff oben (fett), Erklaerung unten (kurz). Farblich abwechselnd Dunkelgrau und Tuerkis-Hintergrund. **Sprechernotizen:** "Acht Begriffe, die ihr kennen solltet. Ihr muesst sie nicht auswendig lernen, aber wenn sie im Meeting fallen, solltet ihr wissen, wovon die Rede ist. Am wichtigsten fuer euren Alltag: Prompt - eure Anweisung an die KI. Halluzination - wenn KI Fakten erfindet. Und Bias - wenn KI systematisch schief liegt. Alles andere vertieft ihr in Kurs 2." --- ## Modul 2: KI-Tools im Sales-Alltag (15 Minuten) ### Folie 10: Dein KI-Werkzeugkasten **Inhalt:** - Ueberschrift: "5 Tool-Kategorien fuer den KI-gestuetzten Vertrieb" - 5 Kategorien als Werkzeugkasten: 1. Text-KI: ChatGPT, Copilot, Claude (Recherche, Texte, Analyse) 2. CRM-KI: Salesforce Einstein, HubSpot AI, Dynamics Copilot (Scoring, Forecast) 3. Prospecting: LinkedIn Sales Nav, Apollo.io, Clay (Lead-Suche, Datenanreicherung) 4. Kommunikation: Teams Copilot, Lavender, Vidyard (E-Mail, Meetings, Video) 5. Analyse: Perplexity, Gong.io, Notion AI (Recherche, Call-Analyse, Dokumentation) **Grafik-Beschreibung:** Offener Werkzeugkoffer mit 5 Faechern. Pro Fach: 2-3 Tool-Icons/Logos. Farblich nach Kategorie kodiert. Empfehlungs-Sternchen bei ChatGPT und Copilot. **Sprechernotizen:** "Ihr braucht nicht 20 Tools. 5 Kategorien, und aus jeder Kategorie startet ihr mit einem. Meine Empfehlung fuer den Einstieg: ChatGPT als Text-KI und Copilot fuer eure Office-Arbeit. Den Rest koennt ihr Schritt fuer Schritt ergaenzen." --- ### Folie 11: ChatGPT im Vertrieb - 5 Einsatzbereiche **Inhalt:** - Ueberschrift: "ChatGPT: Dein persoenlicher KI-Assistent" - 5 Einsatzbereiche mit Icons und Beispiel-Prompts: 1. Prospect-Recherche: "Erstelle ein 5-Punkte-Briefing zu [Unternehmen]..." 2. E-Mail-Entwuerfe: "Schreibe eine Erstansprache an den CTO von..." 3. Einwandbehandlung: "5 Strategien fuer den Einwand 'zu teuer'..." 4. Meeting-Vorbereitung: "10 Fragen fuer mein Meeting mit dem CFO..." 5. Wettbewerbsanalyse: "Vergleiche unsere Loesung mit [Wettbewerber]..." **Grafik-Beschreibung:** ChatGPT-Interface als Mockup in der Mitte. 5 Pfeile zeigen zu den 5 Einsatzbereichen. Pro Bereich: Icon, Kurztext, verkuerzter Prompt als Sprechblase. **Sprechernotizen:** "ChatGPT ist das Schweizer Taschenmesser fuer Sales. 5 Haupteinsatzbereiche: Prospect-Recherche in 30 Sekunden statt 30 Minuten. E-Mail-Entwuerfe, die personalisiert statt generisch sind. Einwandbehandlung mit 5 konkreten Strategien auf Knopfdruck. Meeting-Briefings, die euch wie Profis aussehen lassen. Und Wettbewerbsanalysen, die ihr sonst nie machen wuerdet." --- ### Folie 12: ChatGPT Live-Beispiel - Prompt und Ergebnis **Inhalt:** - Ueberschrift: "Praxis: Prospect-Recherche in 30 Sekunden" - Links: Detaillierter Prompt (Prospect-Recherche, CIO Fertigungsmittelstaendler) - Rechts: Strukturiertes Ergebnis (Unternehmensprofil, Pain Points, Fragen, Aufhaenger) - Unten: ZEEMLESS-Bezug: "Diesen Ansatz nutzt greybee fuer die eigene Lead-Pipeline" **Grafik-Beschreibung:** Split-Screen. Links: Prompt in Chat-Bubble mit Kontext-Feldern hervorgehoben. Rechts: Strukturiertes Ergebnis mit 4 Abschnitten als Briefing-Karte. ZEEMLESS-Logo dezent unten rechts. **Sprechernotizen:** "Hier ein konkretes Beispiel. Ihr habt morgen ein Meeting mit dem CIO eines Fertigungs-Mittelstaendlers. Statt 30 Minuten Recherche gebt ihr diesen detaillierten Prompt ein - Rolle, Kontext, gewuenschte Outputs klar definiert - und bekommt in 30 Sekunden ein strukturiertes Briefing. Bei greybee nutzen wir genau diesen Ansatz fuer unsere eigene ZEEMLESS Sales-Pipeline." --- ### Folie 13: Microsoft Copilot - KI in deinen Tools **Inhalt:** - Ueberschrift: "Copilot: KI direkt in Outlook, Teams, Excel, PowerPoint, Word" - Tabelle: Tool | Funktion | Zeitersparnis - Outlook: E-Mail-Zusammenfassungen, Antwortvorschlaege | 5-10 Min./Thread - Teams: Meeting-Protokolle, Action Items, Stimmung | 15-20 Min./Meeting - Excel: Pipeline-Analyse, Formeln, Forecasts | 30-60 Min./Analyse - PowerPoint: Praesentationen aus Stichpunkten | 45-90 Min./Deck - Word: Angebote, Zusammenfassungen | 20-30 Min./Dokument **Grafik-Beschreibung:** Microsoft 365 Logo in der Mitte, 5 Arme zu den 5 Produkten. Pro Produkt: Screenshot-Mockup mit Copilot-Sidebar und Zeitersparnis-Badge. **Sprechernotizen:** "Der Vorteil von Copilot: Er ist direkt in euren bestehenden Tools. Kein Tab-Wechsel, kein Copy-Paste. Outlook fasst 20-Mail-Threads in 3 Bullet Points zusammen. Teams protokolliert euer Meeting automatisch. Excel analysiert eure Pipeline. Und alles bleibt in eurem Microsoft-Tenant geschuetzt. Die Zeitersparnis allein bei Outlook und Teams: mindestens 30 Minuten pro Tag." --- ### Folie 14: ChatGPT vs. Copilot - Wann was? **Inhalt:** - Ueberschrift: "Zwei Tools, ein Workflow" - Vergleichstabelle: - Freie Recherche: ChatGPT gewinnt - Office-Integration: Copilot gewinnt - Datenschutz: Copilot gewinnt (M365-Tenant) - Kreative Texte: ChatGPT gewinnt - Unternehmensdaten: Copilot gewinnt (greift auf M365 zu) - Kosten: ChatGPT 20 USD vs. Copilot 30 USD - Empfehlung: "Nutze beide! ChatGPT fuer Recherche, Copilot fuer Office." **Grafik-Beschreibung:** Zweispaltiger Vergleich. Links ChatGPT-Logo mit Staerken in Gruen. Rechts Copilot-Logo mit Staerken in Gruen. Unten: Goldene Empfehlung "Kombination = Maximum". **Sprechernotizen:** "Die Frage ist nicht 'ChatGPT oder Copilot?' sondern 'Wann welches?' ChatGPT gewinnt bei freier Recherche und kreativen Texten. Copilot gewinnt bei der Integration in eure Office-Tools und beim Datenschutz. Meine Empfehlung: Nutzt beide. ChatGPT fuer Recherche und kreative Aufgaben, Copilot fuer eure taegliche Office-Arbeit." --- ### Folie 15: CRM-KI - Dein CRM wird schlauer **Inhalt:** - Ueberschrift: "Intelligentes Lead Management mit CRM-KI" - 3 Kernfunktionen: 1. Predictive Lead Scoring: "Score 92/100 - jetzt anrufen!" 2. Next Best Action: "Ruf diesen Lead an - er war gerade auf der Preisseite" 3. Forecast-KI: "Q2 Forecast: 1,2 Mio. EUR (Confidence: 82%)" - CRM-Vergleich: Salesforce Einstein | HubSpot AI | Dynamics Copilot | Preis ab **Grafik-Beschreibung:** CRM-Dashboard-Mockup mit 3 hervorgehobenen KI-Widgets: Scoring-Thermometer, Next-Best-Action-Popup, Forecast-Trendlinie. Darunter: 3 CRM-Logos mit Kurzvergleich. **Sprechernotizen:** "Moderne CRMs haben KI eingebaut. Drei Funktionen sind entscheidend: Erstens, automatisches Lead Scoring - die KI bewertet jeden Lead auf einer Skala von 0 bis 100. Zweitens, Next-Best-Action - das System sagt euch, wen ihr wann anrufen sollt. Drittens, KI-gestuetzte Forecasts, die 20 bis 35 Prozent genauer sind als Bauchgefuehl." --- ### Folie 16: Prospecting-Tools - Leads auf Autopilot **Inhalt:** - Ueberschrift: "Leads finden, anreichern, personalisiert ansprechen" - 3 Tools im Fokus: - LinkedIn Sales Navigator: KI-Empfehlungen, Account IQ, Lead Alerts (80-135 EUR/Mo.) - Apollo.io: 275+ Mio. Kontakte, Intent Data, Sequenzen (49-119 USD/Mo.) - Clay: 50+ Datenquellen, KI-Personalisierung in grossem Massstab (ab 149 USD/Mo.) **Grafik-Beschreibung:** Funnel/Trichter-Metapher. Oben: Viele unqualifizierte Leads (grau). Durch den Trichter (3 Tool-Logos als Filter): Datenanreicherung, Scoring. Unten: Wenige, hochqualifizierte Leads (gruen). Preise als Labels an den Tools. **Sprechernotizen:** "Prospecting-Tools automatisieren die Lead-Suche. Sales Navigator empfiehlt passende Kontakte basierend auf eurem ICP. Apollo liefert verifizierte E-Mail-Adressen und zeigt, welche Unternehmen gerade nach eurem Thema recherchieren. Und Clay reichert eure Leads aus 50 Quellen an und personalisiert die Ansprache automatisch." --- ### Folie 17: Der KI-Workflow - 5 Schritte, 2 Stunden **Inhalt:** - Ueberschrift: "Von 0 zu 42 personalisierten Ansprachen in 90 Minuten" - 5-Schritte-Workflow mit Tool und Zeitangabe: 1. Sales Navigator: 50 CTOs identifiziert (15 Min.) 2. Apollo: 42 E-Mails verifiziert (5 Min.) 3. Clay: Datenanreicherung (30 Min. inkl. Review) 4. ChatGPT: Personalisierte Ansprache (30 Min.) 5. CRM: Import und Scoring (10 Min.) - Vergleich: "Frueher: 2 Tage -> Jetzt: 90 Minuten" **Grafik-Beschreibung:** Horizontaler Prozessfluss mit 5 Schritten. Pro Schritt: Tool-Icon, Aktion, Zeitangabe. Unten: Vergleichsbalken "Frueher: 16 Std." vs. "Jetzt: 90 Min." mit dramatischem Groessenunterschied. **Sprechernotizen:** "So sieht ein moderner KI-Workflow aus. 5 Schritte, 90 Minuten, 42 hochpersonalisierte Erstansprachen. Was frueher 2 volle Arbeitstage gedauert hat. Und das sind keine Massenmails - jede einzelne hat einen persoenlichen Bezug zum Empfaenger." --- ### Folie 18: Zeitersparnis - die grosse Rechnung **Inhalt:** - Ueberschrift: "23 Stunden pro Woche zurueckgewinnen" - Detaillierte Tabelle: 8 Aktivitaeten mit Ohne-KI vs. Mit-KI vs. Ersparnis - Gesamt: 30 Std. -> 7 Std. = 23 Std. Ersparnis = 1.104 Std./Jahr - ROI-Box: "110.000 EUR Einsparung vs. 5.000 EUR Tool-Kosten = 22x ROI" **Grafik-Beschreibung:** Horizontales Balkendiagramm. Pro Aktivitaet: grauer Balken (ohne KI) und tuerkiser Balken (mit KI). Rechts: Prozentuale Ersparnis. Grosse Zahl "23 Std./Woche" und "22x ROI" hervorgehoben. **Sprechernotizen:** "Die Zahlen sprechen fuer sich. 23 Stunden pro Woche - das sind fast 3 Arbeitstage. Auf ein Jahr: ueber 1.100 Stunden. In Euro: rund 110.000 EUR Einsparung pro Mitarbeiter bei Tool-Kosten von 5.000 EUR. Das ist ein ROI von 22x. Diese Zahlen basieren auf realen Erfahrungswerten aus Sales-Teams, die KI aktiv nutzen." --- ### Folie 19: Zwischenquiz 1 - Quick Check **Inhalt:** - Ueberschrift: "Quick Check: Module 1 + 2" - 4 Multiple-Choice-Fragen (interaktiv) - Hinweis: "Nicht bewertet - nur fuer eure Selbstkontrolle" - Fortschrittsanzeige: "2 von 5 Modulen geschafft" **Grafik-Beschreibung:** Quiz-Design mit Fragezeichen-Icon in Tuerkis. 4 Fragen nummeriert, Antwortoptionen als klickbare Karten. Fortschrittsbalken zeigt 40%. **Sprechernotizen:** "Kurze Pause fuer einen Quick Check. 4 schnelle Fragen zu dem, was wir bisher besprochen haben. Keine Sorge, das geht nicht in die Bewertung - das ist nur fuer euch. Wer mehr als 3 richtig hat, ist auf gutem Kurs." --- ## Modul 3: Use Cases - Lead-Qualifizierung mit KI (15 Minuten) ### Folie 20: Das Problem - 200 Leads, 20 Stunden **Inhalt:** - Ueberschrift: "200 Leads, 20 Stunden. Wen rufst du zuerst an?" - Visualisierung: Riesiger Lead-Stapel vs. begrenzte Zeit - Bisherige Ansaetze: Bauchgefuehl, Alphabetisch, Zuletzt reingekommen - Statistik: "60% der Sales-Zeit geht fuer unqualifizierte Leads drauf" - Zusatz: "Nur 27% der Leads werden je vom Vertrieb kontaktiert" **Grafik-Beschreibung:** Links: Chaotischer Lead-Stapel (200 Karten, grau). Rechts: Kleine Uhr "20 Std." Grosses Fragezeichen in der Mitte. Statistik-Badge: "60% Zeitverschwendung" in Rot. **Sprechernotizen:** "Kennt ihr das? 200 Leads, aber nur 20 Stunden pro Woche. Und 60% eurer Zeit geht fuer Leads drauf, die nie kaufen werden. Noch schlimmer: 73% eurer Leads werden nie kontaktiert, weil ihr schlicht keine Zeit habt. KI loest dieses Problem." --- ### Folie 21: ICP - dein Ideal Customer Profile **Inhalt:** - Ueberschrift: "Dein perfekter Kunde - datenbasiert statt Bauchgefuehl" - ICP-Beispiel als Persona-Karte mit 10 Kriterien: - Branche, Groesse, Umsatz, Region, Trigger, Tech-Signal, Budget-Signal, Engagement, Org-Struktur, Timing - Ueberraschung: "Neuer CTO = 3x hoehere Kaufwahrscheinlichkeit" - ZEEMLESS-Referenz: "greybee nutzt KI-gestuetztes ICP fuer die eigene Pipeline" **Grafik-Beschreibung:** ICP als Persona-Karte mit Avatar-Silhouette, 10 Eigenschaften als Tags, Score-Balken. Daneben: "Ueberraschung!"-Box mit der CTO-Statistik. ZEEMLESS-Logo dezent. **Sprechernotizen:** "Statt im Meeting zu diskutieren, wer euer idealer Kunde ist, lasst die KI eure gewonnenen UND verlorenen Deals analysieren. 10 Kriterien, gewichtet nach Einfluss auf die Win-Rate. Die ueberraschende Erkenntnis: Unternehmen mit neuem CTO kaufen 3x haeufiger. Das haettet ihr vielleicht geahnt - aber jetzt habt ihr Daten." --- ### Folie 22: Lead Scoring - die 4 Dimensionen **Inhalt:** - Ueberschrift: "KI-Score: Von 0 bis 100 - so wird bewertet" - Donut-Chart mit 4 Segmenten: - Firmografisch: 30% (Branche, Groesse, Region) - Verhalten: 30% (Website, Downloads, E-Mails, Events) - Trigger Events: 25% (Fuehrungswechsel, M&A, Strategie) - Beziehung: 15% (Entscheider-Zugang, bestehende Kontakte) - Zusatz: "30% hoehere Conversion mit KI-Scoring vs. manuell" **Grafik-Beschreibung:** Grosses Donut-Chart mit 4 farbigen Segmenten. In der Mitte: "Score: 0-100". Pro Segment: Icon, Prozent, 2-3 Beispiel-Kriterien. Conversion-Statistik prominent darunter. **Sprechernotizen:** "So funktioniert KI-Lead-Scoring. Vier Dimensionen, gewichtet nach Einfluss: Firmografische Daten wie Branche und Groesse. Verhaltensdaten wie Website-Besuche und Content-Downloads. Trigger Events wie Fuehrungswechsel. Und Beziehungsdaten - habt ihr Zugang zum Entscheider? Ergebnis: Ein Score von 0 bis 100, der 30% besser vorhersagt als euer Bauchgefuehl." --- ### Folie 23: Drei Leads im Vergleich **Inhalt:** - Ueberschrift: "Praxis: Welchen Lead rufst du zuerst an?" - Drei Lead-Karten nebeneinander: - Lead A: DAX-Konzern, Automotive, 45.000 MA, Score 94, HEISS (gruen) - Lead B: Mittelstaendler, Maschinenbau, 2.000 MA, Score 52, WARM (gelb) - Lead C: Startup, SaaS, 30 MA, Score 18, KALT (rot) - Pro Karte: Top-3 Scoring-Gruende und empfohlene Aktion **Grafik-Beschreibung:** 3 Karten im Kartenspiel-Stil. Farbcodierung gruen/gelb/rot. Pro Karte: Firmeninfo, Score als grosse Zahl, Top-3 Gruende als Tags, Aktions-Empfehlung als Button. **Sprechernotizen:** "Drei Leads, drei voellig unterschiedliche Scores. Lead A: DAX-Konzern, neuer CDO, Digitalisierungsprogramm, Score 94 - sofort anrufen. Lead B: Solider Mittelstaendler, aber keine aktuellen Trigger, Score 52 - weiter mit Content bespielen. Lead C: Startup, kein Budget fuer Enterprise, Score 18 - nicht priorisieren. Die KI spart euch die Analyse-Arbeit und gibt euch eine klare Empfehlung." --- ### Folie 24: Radar-Diagramm der Leads **Inhalt:** - Ueberschrift: "Wo liegen Staerken und Schwaechen?" - Radar-/Spinnendiagramm mit 6 Achsen: - ICP-Match, Groesse, Budget-Signale, Trigger Events, Engagement, Entscheider-Zugang - 3 ueberlagerte Profile (Lead A gruen, B gelb, C rot) - Interpretation: "Lead A fast perfekt. Lead B stark firmografisch, schwach bei Triggern." **Grafik-Beschreibung:** Spinnendiagramm mit 3 farblichen Profilen. Lead A: gross und fast rund (gruen). Lead B: mittelgross, unregelmaessig (gelb). Lead C: klein und unregelmaessig (rot). Legende rechts. **Sprechernotizen:** "Im Radar-Diagramm sieht man es plastisch. Lead A - gruene Flaeche - hat fast ueberall hohe Werte. Lead B hat Staerken bei ICP-Match und Groesse, aber keine Trigger Events. Lead C hat zwar Engagement, aber Groesse und Budget passen nicht. Diese Visualisierung hilft euch, auf einen Blick zu sehen, WO die Schwaechen sind." --- ### Folie 25: Account-Analyse mit KI **Inhalt:** - Ueberschrift: "5 Quellen, 5 Minuten, 1 vollstaendiges Account-Briefing" - 5 Quellen mit Icons und Output: 1. Geschaeftsberichte -> Strategie, Investitionen, Risiken 2. Pressemitteilungen -> Trigger Events, Partnerschaften 3. LinkedIn-Aktivitaet -> Prioritaeten der Entscheider 4. Stellenanzeigen -> Investitions- und Pain-Point-Signale 5. Technographics -> Tech-Stack und Modernisierungsbedarf - Zeitvergleich: "30 Min. manuell vs. 5 Min. mit KI" **Grafik-Beschreibung:** 5 Quellen-Icons links, KI-Gehirn in der Mitte als Verarbeitungszentrum, strukturiertes Account-Briefing rechts als Output. Zeitvergleich als Balken unten. **Sprechernotizen:** "KI kann 5 oeffentliche Quellen in 5 Minuten analysieren, wofuer ihr manuell 30 Minuten braucht. Geschaeftsberichte, Pressemitteilungen, LinkedIn-Posts, Stellenanzeigen und den Tech-Stack. Das Ergebnis: Ein vollstaendiges Account-Briefing mit Strategie, Pain Points, Trigger Events und Investitions-Signalen." --- ### Folie 26: Trigger Events - die goldenen Signale **Inhalt:** - Ueberschrift: "Trigger Events: Wenn der perfekte Moment kommt" - Tabelle der Top-6 Trigger Events: - Neuer CTO/CIO: 3x Kaufwahrscheinlichkeit (3-6 Monate) - Digitalisierungsstrategie: 2,5x (1-3 Monate) - M&A: 2x (6-12 Monate) - Funding: 2x (1-6 Monate) - KI-Stellenanzeigen: 1,8x (laufend) - EU AI Act Deadline: 1,5x (3-12 Monate vor Stichtag) **Grafik-Beschreibung:** Timeline mit 6 Trigger-Events als Blitze/Sterne. Pro Event: Multiplikator-Badge (z.B. "3x") und optimales Zeitfenster als Balken. Farbintensitaet nach Impact. **Sprechernotizen:** "Trigger Events sind Gold im Vertrieb. Wenn ein Unternehmen einen neuen CTO einstellt, steigt die Kaufwahrscheinlichkeit um das Dreifache. Eine veroeffentlichte Digitalisierungsstrategie: 2,5x. Und jetzt der Clou: KI kann diese Signale automatisch erkennen und euch benachrichtigen. Ihr muesst nicht mehr manuell suchen - die Leads kommen zu euch." --- ### Folie 27: Der vollstaendige 7-Schritte-Workflow **Inhalt:** - Ueberschrift: "Von der Lead-Generierung zur personalisierten Ansprache" - Kreisfoermiger 7-Schritte-Workflow: 1. ICP definieren (einmalig + Updates) 2. Leads generieren (woechentlich) 3. Leads anreichern (automatisiert) 4. Leads scoren (automatisiert) 5. Leads priorisieren (taeglich, 10 Min.) 6. Personalisiert ansprechen (taeglich) 7. Feedback-Loop (laufend -> zurueck zu 1) - ZEEMLESS-Referenz: "PMO-Agent nutzt die gleiche Logik fuer Projektmanagement" **Grafik-Beschreibung:** Kreisfoermiger Workflow mit 7 Stationen. Pfeile verbinden die Schritte. Feedback-Pfeil schliesst den Kreis (7 -> 1). Pro Station: Icon, Kurzbeschreibung, Tool-Empfehlung. ZEEMLESS-Logo am Feedback-Loop. **Sprechernotizen:** "Der vollstaendige Workflow auf einen Blick. 7 Schritte, von ICP bis Feedback-Loop. Und beachtet den Kreis: Das ist kein linearer Prozess. Der Feedback-Loop ist entscheidend - wenn ein Lead mit Score 90 nicht kauft, muss das Modell daraus lernen. Dieselbe Logik nutzt der ZEEMLESS PMO-Agent fuer Projektmanagement-Aufgaben bei greybee." --- ## Modul 4: KI-gestuetzte Kommunikation (10 Minuten) ### Folie 28: Das E-Mail-Problem - in Zahlen **Inhalt:** - Ueberschrift: "12% Oeffnungsrate. 1% Antwortrate. Warum?" - Performance-Vergleich als Balkendiagramm: - Generisch: 12% Oeffnung, 1% Antwort - Leicht personalisiert: 22% Oeffnung, 4% Antwort - KI-personalisiert: 42% Oeffnung, 12% Antwort - Beispiel einer generischen Mail (als "Don't") - Kosten: "Bei 1% Antwortrate: 100 Mails fuer 1 Antwort = 250 Min. verschwendet" **Grafik-Beschreibung:** 3 Balkenpaare (Oeffnung + Antwort) in aufsteigender Hoehe. Generisch: grau/klein. KI-personalisiert: tuerkis/gross. E-Mail-Mockup der generischen Mail halb ausgegraut mit "PAPIERKORB"-Stempel. **Sprechernotizen:** "Die nackte Wahrheit: Generische Sales-Mails haben 12% Oeffnungsrate und 1% Antwortrate. Das heisst: Von 100 Mails oeffnen 12 Empfaenger, und EINER antwortet. Bei 2,5 Minuten pro Mail sind das ueber 4 Stunden fuer eine einzige Antwort. KI-personalisierte Mails schaffen 42% Oeffnung und 12% Antworten. 12x besser. Gleicher Zeitaufwand." --- ### Folie 29: Vorher/Nachher - die KI-personalisierte E-Mail **Inhalt:** - Ueberschrift: "Personalisierung macht den Unterschied" - Zweispaltig: - OHNE KI: Generische Mail (grau) - "Innovative Loesungen fuer Ihr Unternehmen..." - MIT KI: Personalisierte Mail (farbig) - LinkedIn-Bezug, Unternehmens-News, konkrete Frage - Hervorgehobene Personalisierungselemente (gelb markiert) - Performance: 12% -> 42% Oeffnung, 1% -> 12% Antwort **Grafik-Beschreibung:** Links: Blasse E-Mail (grau, "langweilig"). Rechts: Farbige E-Mail mit 4 gelb markierten Personalisierungselementen (LinkedIn-Bezug, Unternehmensnews, branchenspezifischer Insight, persoenliche Frage). Performance-Pfeile zeigen den Unterschied. **Sprechernotizen:** "Links die typische Sales-Mail: 'Ich moechte mich vorstellen, wir bieten innovative Loesungen' - langweilig, austauschbar, Papierkorb. Rechts die KI-Version: Bezug auf einen konkreten LinkedIn-Post, Erwaehnung der Unternehmensnews, branchenspezifischer Insight, konkrete Frage am Ende. 4 Personalisierungspunkte, gelb markiert. Ergebnis: 42% Oeffnungsrate statt 12%." --- ### Folie 30: Der 3-Schritte-Prozess fuer E-Mails **Inhalt:** - Ueberschrift: "In 5 Minuten zur perfekten Sales-Mail" - 3 Schritte als grosse Kreise: 1. Daten sammeln (2 Min.) - LinkedIn, News, gemeinsame Kontakte 2. KI-Entwurf erstellen (30 Sek.) - Detaillierter Prompt mit Kontext 3. Persoenliche Note (2 Min.) - Ueberarbeiten, Fakten checken, eigener Stil - Gesamtzeit: "5 Minuten statt 15 Minuten" - Goldene Regel: "KI liefert 80%, du die entscheidenden 20%" **Grafik-Beschreibung:** 3 grosse nummerierte Kreise, durch Pfeile verbunden. Pro Kreis: Icon, Beschreibung, Zeitangabe. Gesamtzeit prominent: "5 Min. statt 15 Min." Goldene Regel als hervorgehobene Box unten. **Sprechernotizen:** "Der Prozess ist einfach und reproduzierbar. Erstens: 2 Minuten Daten sammeln. LinkedIn-Profil, letzte Posts, Unternehmensnews. Zweitens: 30 Sekunden - alles in einen detaillierten Prompt packen und KI-Entwurf generieren. Drittens - und das ist der wichtigste Schritt: 2 Minuten ueberarbeiten, eigene Note einbringen, Fakten checken. KI liefert 80%, ihr die entscheidenden 20%." --- ### Folie 31: Follow-up-Sequenz - 5 Stufen **Inhalt:** - Ueberschrift: "80% der Deals brauchen 5+ Touchpoints" - Horizontale Timeline mit 5 Mail-Icons: - Tag 0: Personalisierte Erstansprache (LinkedIn-Bezug) - Tag 3: Mehrwert (relevante Studie/Statistik) - Tag 7: Social Proof (anonymisierte Erfolgsgeschichte) - Tag 14: Direkte Frage (3 Saetze, Ja/Nein-Frage) - Tag 21: Break-up (Tuer offen lassen, respektvoll) - Statistik: "Die meisten Sales-Mitarbeiter geben nach 2 Versuchen auf" **Grafik-Beschreibung:** Horizontale Timeline mit 5 Mail-Umschlag-Icons. Pro Station: Tag, Inhaltsbeschreibung, Tonalitaet. Farbverlauf von Tuerkis (aktiv) zu Hellgrau (Break-up). Statistik-Badge oben rechts. **Sprechernotizen:** "80% aller Deals brauchen mindestens 5 Kontaktpunkte. Aber die meisten Sales-Mitarbeiter geben nach 1-2 Versuchen auf. Mit KI baut ihr eine professionelle 5-Stufen-Sequenz: Personalisiert, dann Mehrwert, dann Social Proof, dann direkte Frage, dann respektvoller Break-up. Jede Mail hat eigenstaendigen Mehrwert. Nie 'Haben Sie meine Mail gesehen?'" --- ### Folie 32: Meeting-Support mit KI **Inhalt:** - Ueberschrift: "Vor und nach dem Meeting - KI als Briefing-Partner" - Zweigeteilt: - VOR (3 Min.): Briefing mit Unternehmensdaten, Pain Points, Fragen, Einwandstrategien - NACH (5 Min.): Zusammenfassung, Action Items, Follow-up-Mail, CRM-Update - Tool-Empfehlungen: ChatGPT (vor), Teams Copilot (waehrend + nach) - Zeitersparnis: "75% weniger Vorbereitungszeit bei besserer Qualitaet" **Grafik-Beschreibung:** Zwei Haelften eines aufgeschlagenen Buches. Links "VOR" mit Briefing-Mockup (5 Abschnitte). Rechts "NACH" mit Zusammenfassungs-Mockup. Mitte: Meeting-/Videocall-Icon. Timeline: 3 Min + Meeting + 5 Min. **Sprechernotizen:** "KI macht euch vor und nach dem Meeting besser. Vorher: Ein 3-Minuten-Briefing mit Unternehmensdaten, Pain Points, 5 smarten Fragen und Einwandstrategien. Ihr geht vorbereitet rein wie ein Profi. Nachher: Copilot fasst das Meeting zusammen, identifiziert Action Items, und ihr generiert die Follow-up-Mail mit ChatGPT. 75% weniger Vorbereitungszeit - bei deutlich besserer Qualitaet." --- ### Folie 33: Dos and Don'ts **Inhalt:** - Ueberschrift: "Die goldenen Regeln der KI-Kommunikation" - Zweispaltig mit 6 Dos und 6 Don'ts: - DO: Immer ueberarbeiten | Fakten checken | Eigener Stil | Enterprise-Tools | A/B-testen | Iterieren - DON'T: Ungelesen senden | Roboterhaft klingen | Kundendaten in Free-Tools | Beim 1. Ergebnis aufhoeren | Zu perfekt klingen | KI fuer Finalentscheidungen **Grafik-Beschreibung:** Gruene Haekchen links (6 Dos), rote Kreuze rechts (6 Don'ts). Klare, grosse Icons. Kein ueberladenes Design. Goldene Regel in Box unten: "KI liefert den Entwurf, du lieferst die Seele." **Sprechernotizen:** "6 Dos und 6 Don'ts. Merkt euch vor allem: Niemals KI-Text ungelesen senden. Niemals Kundendaten in Free-Tools. Und: Iteriert! Das erste KI-Ergebnis ist selten das beste. Fragt nochmal, verfeinert den Prompt, lasst die KI Alternativen generieren. Und die goldene Regel unten: KI liefert den Entwurf, ihr liefert die Seele." --- ### Folie 34: Zwischenquiz 2 - Praxis-Check **Inhalt:** - Ueberschrift: "Quick Check Nr. 2: Bist du bereit fuer die Praxis?" - 4 Multiple-Choice-Fragen (Module 3 + 4) - Fortschrittsanzeige: "4 von 5 Modulen geschafft" **Grafik-Beschreibung:** Quiz-Design wie Folie 19, Farbakzent in Tuerkis-Gold. 4 Fragen nummeriert. Fortschrittsbalken zeigt 80%. **Sprechernotizen:** "Nochmal ein Quick Check - diesmal zu den Praxis-Modulen Lead-Qualifizierung und Kommunikation. 4 Fragen, etwas anspruchsvoller als vorhin. Ihr seid auf der Zielgeraden." --- ## Modul 5: Ethik & Grenzen (5 Minuten) ### Folie 35: Halluzinationen - die groesste Gefahr **Inhalt:** - Ueberschrift: "Wenn KI Fakten erfindet - und du es nicht merkst" - Halluzinationsrisiko nach Aufgabentyp (Tabelle): - Allgemeine Erklaerungen: 5-10% (niedrig) - Unternehmensfakten: 15-25% (mittel) - Persoenliche Daten: 20-40% (hoch) - Spezifische Zahlen: 30-50% (sehr hoch) - 4-Punkte-Checkliste: Fakten-Check, Quellen verlangen, Gesunder Menschenverstand, Perplexity Gegencheck - Warnung: "Eine halluzinierte Fakten-Behauptung kann die Kundenbeziehung beenden" **Grafik-Beschreibung:** KI-Chat-Interface mit einer Antwort, in der 3 Fakten rot durchgestrichen und als "HALLUZINATION" markiert sind. Warndreieck-Icon gross. Rechts: Risiko-Thermometer nach Aufgabentyp. 4-Punkte-Checkliste als Sidebar. **Sprechernotizen:** "Das ist der groesste Fallstrick: KI halluziniert. Je spezifischer eure Frage, desto hoeher das Risiko. Unternehmensfakten: 15-25% Fehlerrate. Persoenliche Daten: bis zu 40%. Stellt euch vor, ihr schreibt einem CTO 'Ich habe Ihren Vortrag auf der Finance Forward verfolgt' - und der Vortrag hat nie stattgefunden. Glaubwuerdigkeit zerstoert. Deshalb: 4-Punkte-Checkliste - immer gegenchecken." --- ### Folie 36: Datenschutz und EU AI Act **Inhalt:** - Ueberschrift: "Was NIEMALS in Free-Tools gehoert + EU AI Act Compliance" - Zweigeteilt: - LINKS: STOP (rot): Kundennamen, Vertraege, interne Zahlen, Mitarbeiterdaten -> Enterprise-Tools nutzen! - RECHTS: GO (gruen): Branchenfragen, anonymisierte Szenarien, Prompt-Uebungen - EU AI Act Box: - Art. 4: KI-Kompetenz (gilt seit Feb. 2025) - Risikoklassen: Sales-Tools = Minimal/Begrenzt - Bussgeld: Bis 15 Mio. EUR - Chatbots muessen als KI gekennzeichnet sein - Enterprise-Tool-Empfehlungen mit Datenschutz-Garantie **Grafik-Beschreibung:** Zweispaltiges Layout STOP/GO. Rote Spalte links mit verbotenen Datentypen, gruene Spalte rechts mit erlaubten Anwendungen. EU AI Act als Box darunter mit Timeline und Risikoklassen-Pyramide. Enterprise-Logos als Loesung unten. **Sprechernotizen:** "Zwei kritische Themen in einer Folie. Erstens Datenschutz: Kundendaten, Vertragsinhalte und interne Zahlen gehoeren NICHT in ChatGPT Free. Loesung: Enterprise-Versionen nutzen. Zweitens EU AI Act: Artikel 4 verlangt KI-Kompetenz, Chatbots muessen sich als KI kennzeichnen, und bei Nichteinhaltung drohen bis zu 15 Millionen Euro Bussgeld. Fragt eure IT: Welche Tools sind freigegeben?" --- ### Folie 37: Die 5 goldenen Regeln + Checkliste **Inhalt:** - Ueberschrift: "5 Regeln fuer verantwortungsvollen KI-Einsatz" - 5 Regeln als Gebotsschilder: 1. Transparenz: Ehrlich ueber KI-Nutzung sein 2. Verifizierung: JEDE Faktenaussage pruefen 3. Datenschutz: Nur freigegebene Enterprise-Tools 4. Fairness: Scores als Empfehlung, Bias bewusst sein 5. Verantwortung: Du haftest - auch wenn KI geschrieben hat - Checkliste (7 Punkte) zum Abhaken vor jedem KI-Versand **Grafik-Beschreibung:** 5 Icons als Gebotsschilder in einer horizontalen Reihe, jedes mit Nummer und Kurztext. Darunter: Kompakte 7-Punkte-Checkliste mit leeren Checkboxen. Klar, einpraegsam, minimalistisch. **Sprechernotizen:** "Fuenf Regeln zum Merken. Besonders wichtig: Nummer 2 - verifiziert jede Faktenaussage. Und Nummer 5 - ihr seid verantwortlich fuer alles, was ihr sendet. 'Die KI hat das so generiert' ist keine Ausrede. Prueft euch mit der Checkliste: Enterprise-Tool? Keine personenbezogenen Daten in Free-Tools? Alle Fakten gecheckt? Text ueberarbeitet? Wuerde ich mich wohl fuehlen, wenn der Kunde weiss, dass KI beteiligt war?" --- ## Abschluss ### Folie 38: Die 7 Takeaways + naechste Schritte **Inhalt:** - Ueberschrift: "Was du dir merken solltest - und was du jetzt tun kannst" - Links: 7 Takeaways als nummerierte Karten: 1. KI = Werkzeug, kein Ersatz 2. Starte klein (ChatGPT fuer E-Mails) 3. Daten = Schluessel (CRM pflegen!) 4. Pruefe alles (Halluzinationen!) 5. Bleib compliant (EU AI Act, DSGVO) 6. Personalisierung > Volumen 7. Feedback-Loop macht's besser - Rechts: Naechste Schritte + Weiterbildung: - Abschlussquiz (70% zum Bestehen) - ChatGPT einrichten und erste Mail schreiben - Kurs 2: "Prompt Engineering fuer Sales" (90 Min.) - ROI-Box: "22x Return on Investment" - Kontakt: Tobias Meilke / greybee GmbH / ZEEMLESS **Grafik-Beschreibung:** Zweispaltiges Layout. Links: 7 kompakte Takeaway-Karten mit Icons. Rechts: Checkliste mit naechsten Schritten + Kurs-2-Preview-Karte. ROI-Badge prominent. greybee/ZEEMLESS Logo und Kontaktdaten unten. **Sprechernotizen:** "Sieben Dinge zum Mitnehmen. Erstens: KI macht euch schneller, aber euer Vertriebsgespuer bleibt entscheidend. Zweitens: Startet morgen mit ChatGPT und einer E-Mail. Drittens: Pflegt euer CRM - ohne gute Daten keine gute KI. Viertens: Checkt immer die Fakten. Fuenftens: Datenschutz und EU AI Act - Pflicht, kein Kuehr. Sechstens: 20 exzellente Mails schlagen 200 generische. Siebtens: Der Feedback-Loop macht euer Scoring mit der Zeit immer besser. Und jetzt: Abschlussquiz - 70% zum Bestehen. Ihr schafft das. Viel Erfolg!" --- ## Anhang: Zusaetzliche Folien fuer Q&A und Vertiefung ### Backup-Folie A: ZEEMLESS Use Cases **Inhalt:** - Ueberschrift: "ZEEMLESS - Transformation as a Service in der Praxis" - 3 Use Cases: 1. Testfallmapping: KI erkennt Muster in historischen Testfaellen und generiert automatisch Testszenarien 2. PMO-Agent: KI-gestuetztes Projektmanagement mit automatisierter Aufgabenverteilung und Status-Reporting 3. SharePoint-Automatisierung: KI-basierte Dokumentenklassifizierung und Workflow-Automatisierung - Referenz: "Dieselbe KI-Logik laesst sich auf Sales-Prozesse uebertragen" ### Backup-Folie B: Tool-Kosten-Uebersicht **Inhalt:** - Vollstaendige Preistabelle aller erwahnten Tools - Jaehrliche Gesamtkosten pro Sales-Mitarbeiter: 3.000-5.000 EUR - ROI-Berechnung: 110.000 EUR Einsparung / 5.000 EUR Kosten = 22x ### Backup-Folie C: Weiterbildungsroadmap **Inhalt:** - Kurs 1: KI-Grundlagen (60 Min.) - ABGESCHLOSSEN - Kurs 2: Prompt Engineering (90 Min.) - Kurs 3: Pipeline-Analyse (90 Min.) - Kurs 4: KI-Strategie fuer Leader (120 Min.) - Kontakt: Tobias Meilke, greybee GmbH